В настоящее время основным методом выявления дефектов печатной продукции в Китае является ручная случайная выборка и автономное тестирование. На качество печатной продукции сильно влияет субъективное мнение, что затрудняет обеспечение точности и последовательности печатной продукции. Офлайн-тестирование занимает много времени, а дефекты печати невозможно исправить своевременно. Более того, современная скорость печати высока, что приводит к перерасходу печатных материалов и значительному снижению эффективности производства. В упаковочной и полиграфической отрасли требования к качеству упаковочной печатной продукции становятся все более высокими, а упаковочная печатная продукция имеет короткие циклы и большие объемы печати. В этой ситуации существует острая необходимость в онлайн-системе обнаружения дефектов печати.

Технология обнаружения машинного зрения предназначена для моделирования зрительных функций человека с помощью компьютеров, добавления «глаз» к машине, получения информации об изображениях объектов через эти «глаза», извлечения полезной информации для анализа и обработки и вынесения суждений на основе правил для завершения обнаружения качества. .

Проектирование аппаратного обеспечения системы визуального контроля

Обнаружение дефектов печати в режиме онлайн требует точной идентификации и оценки дефектов печати, возникающих в процессе печати, своевременной передачи информации об обнаружении дефектов в блок управления печатной машины и подачи сигнала тревоги для обеспечения контроля и мониторинга процесса печати в режиме реального времени. . Таким образом, скорость обработки изображений при печати стала ключевым фактором эффективности онлайн-обнаружения в реальном времени, а системы обработки изображений в реальном времени должны иметь высокие вычислительные возможности. Поэтому здесь автор использует систему визуального обнаружения, основанную на процессор цифровых сигналов DSP в качестве ядра.